水电机组状态监测与故障诊断技术的研究与应用，是近年来水电行业的热门话题。本书以水电机组振动、摆度和温度等常见状态测点的长期数据作为研究对象，采用统计方法和大数据理论，结合无需故障样本的新异类检测方法和支持向量机技术，开展水电机组基于统计特征的征兆分析、异常检测、故障分类和趋势预测完整过程的方法研究和实践。