本书以网络数据，尤其是超大网络和高维网络数据为研究对象，介绍了对于网络数据拓扑结构、统计物理属性、动力学行为等的解析方法。本书中的研究体系依据微分方程体系展开建模、并利用图论、统计物理学、动力学过程等学科对科学问题进行理论型的解释、计算、预测等。具有理论体系成熟严密、研究过程对计算机算力依赖低的主要优点，对于当前的海量大数据的挖掘、存储、理解、预测、应用等具有极强的理论和实践意义。  本书分为七个章节，第一章为导论，第二章为相关数学知识储备与介绍，第三章为针对网络数据的动力学方程体系搭建，第四章为网络上非线性行为的观察与研究，包括网络渗流和涌现等，第五章为网络社区挖掘，第六章为基于自相似结构的超大网络预测与集成，第七章为总结。