现如今，互联网的广泛应用大大加快了信息传递的速度，与此同时，人们传统的交流方式也发生了改变。于是，互联网时代的语言识别，特别是意图的识别，变得尤为重要。然而，目前在互联网言语意图识别这一领域，无论是语言学家还是科学家对此都研究都不多。于是，本书计划从语用学的角度，探究意图识别的可及性。本书在前期研究的基础上，通过分析互联网环境下的真实语料，将反讽特征量化，利用数学模型和统计学原理自动识别具有反讽特征的语句，并对比分析互联网环境下中文和英文在反讽识别中呈现出的异同点。该选题的学术价值在于依据大量数据的计算结果，将语句篇章转化为从词语的层面识别和分析反讽，摆脱了传统意义上句法和篇章的整体束缚，为传统的语用分析提供了新的分析视角和分析模式。其应用价值在于，研究结果将有助于互联网中文言语信息的更准确的处理，进而促进网络时代语言特点与语言文明的研究。同时还可以帮助中文和英文的初级和中级学习者更有效地把握字面含义下所隐藏的真正意图，从而为第二语言学习中的语用习得提供第一手的资料。